| 引用本文：王峥,陈越,袁莎莎.基于DEA-Malmquist指数的北京市朝阳区社区卫生服务中心运行效率研究[J].中国卫生政策研究,2025,18(7):44-51 |
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| 基于DEA-Malmquist指数的北京市朝阳区社区卫生服务中心运行效率研究 |
| 投稿时间：2025-06-19 修订日期：2025-07-10 PDF全文浏览 HTML全文浏览 |
| 王峥1，陈越2，袁莎莎1 |
| 1.北京协和医学院/中国医学科学院/医学信息研究所/图书馆 北京 100020;2.北京市朝阳区医疗机构管理中心 北京 100028 |
| 摘要:目的 分析北京市朝阳区社区卫生服务中心运行效率，为分级诊疗制度建设背景下进一步优化社区卫生服务中心资源配置提供证据支持。方法 以2018—2023年朝阳区配备住院床位的社区卫生服务中心（n=10）为研究对象，收集卫生资源投入与服务产出数据，采用DEA-BCC模型和Malmquist指数模型分别评价其静态效率和动态效率。结果 2018—2023年样本社区卫生服务中心人力资本投入逐年上升，实有床位数、门诊人次和出院人次数以2020年为分界点，总体呈现波动上升趋势。静态效率分析结果显示社区卫生服务中心的技术效率均值先升后降，呈现规模报酬递减的机构占比从2018年的60%降至2023年的20%。动态效率分析结果显示，全要素生产率呈现“升→降→升→降→升”的变化趋势，均值为0.998，整体下降幅度较小。结论 技术变化指数为2018—2023年间朝阳区样本社区卫生服务中心全要素生产率变化的核心驱动因素，在该类机构人力资本投入逐年提高的情况下，未来需要继续以技术效率和技术水平提升为重点，优化社区卫生服务中心的运行效率。 |
| 关键词:社区卫生服务中心 运行效率 DEA 模型 Malmquist 指数模型 |
| 基金项目:北京市社会科学基金决策咨询重点课题（23JCB043）；北京协和医学院中央高校基本科研业务费资助（3332022179） |
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| Operation efficiency of community health centers in Chaoyang district， Beijing： Based on DEA-Malmquist analysis |
| WANG Zheng1, CHEN Yue2, YUAN Sha-sha1 |
| 1.Institute of Medical Information/Medical Library， Chinese Academy of Medical Sciences & Peking Union Medical College， Beijing 100020， China;2.Chaoyang District Medical Institution Administration Center， Beijing 100028， China |
| Abstract:Objective To analyze the operation efficiency of community health centers with inpatient beds in Chaoyang District， Beijing， providing evidence-based support for optimizing community health centers health resource allocation under the hierarchical medical system.Methods Data on health resource inputsand service outputs were collected from all 10 eligible community health centers in Chaoyang District （2018—2023）. Static efficiency was evaluated using the DEA-BCC model， while dynamic efficiency was assessed via the Malmquist index model.Results Human capital input showed a year-on-year increase. Inpatient beds， outpatient visits， and inpatient discharges exhibited a fluctuating upward trend overall， with 2020 as a turning point. Static efficiency analysis revealed that mean technical efficiency first increased then decreased. The proportion of institutions exhibiting decreasing returns to scale decreased from 60% （2018） to 20% （2023）. Dynamic efficiency analysis indicated that total factor productivity （TFP） fluctuated in a "rise → decline → rise → decline → rise" pattern， with a marginal overall decrease （mean： 0.998）.Conclusion The technological change index was identified as the core driver of TFP changes in the sample community health centers during 2018 and 2023. Given the continuous increase in human capital input， future efforts to optimize health resource allocation should prioritize enhancing technical efficiency and technological advancement. |
| Key words:Community health center Operation efficiency DEA model Malmquist index model |
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