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<title cf:type="text"><![CDATA[中国卫生政策研究编辑部 -->卫生决策支持与信息化建设]]></title>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[卫生决策支持系统设计与实现]]></title>
<link><![CDATA[https://journal.healthpolicy.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20161201&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[本文基于健康医疗数据资源，以提升卫生决策水平为目的，设计了覆盖公共卫生、医疗服务、基层卫生、药品管理、医疗保障等业务领域的具备信息支持、监控预警、分析评价、趋势预测、综合优化等核心功能的卫生决策支持系统，以及包含数据层、业务层、表现层的系统架构和数据仓库、模型库、方法库、知识库等决策支持库；并以医疗保障（新农合）业务的决策支持应用为例，对部分决策支持的功能进行开发应用；最后提出了构建卫生决策支持系统的建议。]]></description>
<pubDate>2017/1/13 15:58:51</pubDate>
<category><![CDATA[卫生决策支持与信息化建设]]></category>
<author><![CDATA[代涛]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[人口健康信息化评价指标体系构建研究]]></title>
<link><![CDATA[https://journal.healthpolicy.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20161202&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[目的：构建以人口健康信息化主管部门为评价主体，对人口健康信息化发展水平进行测度的综合评价指标体系。方法：分别应用德尔菲法、层次分析法、综合指数法、数理统计等方法确定评价指标内容、各项指标的权重及组合权重、构建综合评价模型以及检验评价指标体系的信度、效度和区分度。结果：建立人口健康信息化发展水平综合评价指标体系，包含信息资源建设，信息化基础设施建设，信息技术应用，信息化筹资，信息化人才和信息化政策、规划与标准等6个一级指标、16个二级指标和33个三级指标的三阶层次结构模型及指标权重；构建了综合评价模型，并对指标体系进行了信度、效度及区分度检验。结论：指标体系可以用于人口健康信息化发展水平的综合评价，对人口健康信息化建设具有一定的指导意义。]]></description>
<pubDate>2017/1/13 15:58:51</pubDate>
<category><![CDATA[卫生决策支持与信息化建设]]></category>
<author><![CDATA[胡红濮, 刘硕, 陈荃, 代涛]]></author>
<guid><![CDATA[https://journal.healthpolicy.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20161202&flag=1]]></guid><cfi:id>2</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[我国人口健康信息化评价实证研究]]></title>
<link><![CDATA[https://journal.healthpolicy.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20161203&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[目的：对省级人口健康信息化综合发展水平进行分析评价。方法：通过网络调查，收集了28个省（自治区、直辖市）的三级卫生计生行政管理机构、部分基层医疗卫生机构调查问卷8 578份。根据问卷调查数据和已构建的人口健康信息化评价指标体系，运用综合评价法进行分析。结果：我国人口健康信息化水平总体发展较快，总分排名前10位的省份依次是浙江、上海、江苏、辽宁、北京、重庆、天津、湖南、河南、甘肃；各地人口健康信息化发展水平不均衡（存在统计学差异P<0.05），部分省份在信息化建设中存在不同优势和明显短板。讨论与建议：政府在开展信息化建设过程中应注重评价工作；加强财政支持，优化投入模式，促进信息化均衡可持续发展；以信息资源建设为核心，全面提升区域人口健康信息化水平；结合各地实际情况，顺应业务发展趋势，重点发展优先领域。]]></description>
<pubDate>2017/1/13 15:58:51</pubDate>
<category><![CDATA[卫生决策支持与信息化建设]]></category>
<author><![CDATA[代涛, 胡红濮, 谢莉琴, 雷行云, 王岩]]></author>
<guid><![CDATA[https://journal.healthpolicy.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20161203&flag=1]]></guid><cfi:id>1</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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