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<title cf:type="text"><![CDATA[中国卫生政策研究编辑部 -->卫生经济研究]]></title>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于时间序列数据的北京市卫生筹资水平、构成趋势研究]]></title>
<link><![CDATA[https://journal.healthpolicy.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180701&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[目的：分析评价北京市基于时间序列的卫生筹资总额、结构变化等。方法：卫生总费用筹资来源法。结果：2000—2016年北京市卫生筹资总额从166.72亿元增长到2 048.99亿元，平均增长速度为13.00%，人均卫生总费用从1 222.65元增长到9 429.73元，卫生总费用占GDP的比重从5.27%增长到7.98%，城乡居民就医负担总体呈下降趋势，但城乡差异较大。结论：北京市卫生总费用变化体现宏观政策变化，社会卫生支出高速增长，政府对卫生筹资贡献的影响力减弱，个人现金卫生支出占总筹资比重下降，城乡居民就医负担有所缓解。建议：保证政府卫生投入的可持续性，规范发展商业健康保险，引导社会资本流入医疗，拓宽社会筹资渠道，控制个人现金卫生支出占比。]]></description>
<pubDate>2018/8/3 13:10:49</pubDate>
<category><![CDATA[卫生经济研究]]></category>
<author><![CDATA[蒋艳, 满晓玮, 赵丽颖, 赵璇, 程薇]]></author>
<guid><![CDATA[https://journal.healthpolicy.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180701&flag=1]]></guid><cfi:id>6</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于“卫生费用核算体系2011”的北京市治疗服务受益人群分析]]></title>
<link><![CDATA[https://journal.healthpolicy.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180702&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[目的：基于“卫生费用核算体系2011”（System of health account 2011，SHA）分析北京市经常性卫生费用治疗服务的受益人群分布。方法：依据“卫生费用核算体系2011”框架核算2015年北京市受益人群费用分布。结果：（1）2015年，北京市治疗费用中，慢性非传染性疾病费用占总疾病费用的比重高达70.30%。（2）治疗费用最高的五类疾病依次为循环系统疾病、症状体征和临床与实验室异常所见、呼吸系统疾病、消化系统疾病以及肿瘤。（3）65岁以上人群人均治疗费用最高，消耗更多的医疗资源。（4）不同疾病费用的年龄分布存在差异，患者费用的疾病分布随年龄变化也呈现规律变动。结论：慢性非传染性疾病给社会和个人造成沉重的经济负担。循环系统疾病费用在疾病费用中排在首位，65岁以上人群消耗了更多的医疗资源，是费用控制的重点。]]></description>
<pubDate>2018/8/3 13:10:49</pubDate>
<category><![CDATA[卫生经济研究]]></category>
<author><![CDATA[蒋艳, 赵璇, 赵丽颖, 满晓玮, 王玮玉, 李博杨, 程薇]]></author>
<guid><![CDATA[https://journal.healthpolicy.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180702&flag=1]]></guid><cfi:id>5</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[卫生筹资中社会卫生支出的预测与分析]]></title>
<link><![CDATA[https://journal.healthpolicy.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180703&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[目的：本文利用时间序列数据，在ARIMA-FDLMR两阶段分析框架下研究了社会、政府及个人与卫生筹资格局的关系。方法：首先，基于自回归积分滑动平均模型（ARIMA），借助2017年《中国统计年鉴》的数据，预测分析社会、政府、个人的实际卫生支出及其各自占GDP的比重；其次，通过2005—2015年社会卫生支出相关数据，建立时间序列有限分布滞后多元回归模型（FDLMR），分析了医疗卫生体制改革对社会卫生支出产生的影响。结果：ARIMA模型结果显示，社会卫生支出增长速度最快，所占GDP比重最大；政府持续加大医疗投入，但个人卫生支出在短时间内难以降低。FDLMR模型结果显示，社会保险基金支出、非公立医院数量以及社会捐赠对社会卫生支出具有显著影响。结论：鼓励社会资本参与医疗卫生改革是弥补卫生支出不足的有效途径，社会卫生支出将在卫生筹资发展与改革中起到重要补充作用，并且在未来非公立医疗机构将进一步凸显其价值。]]></description>
<pubDate>2018/8/3 13:10:49</pubDate>
<category><![CDATA[卫生经济研究]]></category>
<author><![CDATA[陈渝, 张泰瑞]]></author>
<guid><![CDATA[https://journal.healthpolicy.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180703&flag=1]]></guid><cfi:id>4</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于ARIMA和GM(1,1)模型的陕西省个人卫生支出预测]]></title>
<link><![CDATA[https://journal.healthpolicy.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180704&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[目的：评价陕西省疾病经济负担的变化趋势，为卫生管理者进行政策调整和干预提供理论依据。方法：采用ARIMA和GM （1，1）模型对2016—2020年陕西省个人现金卫生支出和其占卫生总费用比例进行测算。结果：2016—2020年间，陕西省OOP占卫生总费用比重将由32.69%降至26.92%。结论：陕西省居民OOP占卫生总费用比重在2016—2020年不断下降，表明陕西省居民个人卫生支出负担正逐渐减轻，卫生筹资结构逐步趋于合理。建议进一步加大政府和社会卫生投入，合理提高社会医疗保险报销比例，充分发挥社会医疗保险的作用。]]></description>
<pubDate>2018/8/3 13:10:49</pubDate>
<category><![CDATA[卫生经济研究]]></category>
<author><![CDATA[于菲, 耿顺利, 高建民, 范小静, 董琬月, 吕强]]></author>
<guid><![CDATA[https://journal.healthpolicy.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180704&flag=1]]></guid><cfi:id>3</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于投入—产出视角的职工医保和居民医保对比分析——以四川省21个统筹地区为例]]></title>
<link><![CDATA[https://journal.healthpolicy.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20200910&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[目的：本文在建立和发展多层次医疗保障体系的背景下，从投入-产出的角度对不同基本医疗保险作对比分析，以参保人的视角探索职工医保和居民医保投入-产出存在的问题，为进一步完善多层次医疗保障体系提供参考依据。方法：运用经济学中成本（投入）-效果（产出）评价方法，采用住院实际补偿比作为产出指标，测算两类保险的绝对成本和相对成本，分析两类基本医保的投入-产出比和增量成本效果比。结果：21个统筹地区职工医保人均缴纳保费（绝对成本）是居民医保的5~12倍，职工医保缴费占比（相对成本）约为居民医保的3~7倍。居民医保的投入-产出比是职工医保的2~5倍，有两个地区的居民医保具有绝对成本-效果优势。结论：对参保人员而言，职工医保人均投入远超过居民医保；职工医保基金的投入产出效率低于居民医保；职工医保的成本-效果优势将逐渐弱化。]]></description>
<pubDate>2020/11/12 17:02:11</pubDate>
<category><![CDATA[卫生经济研究]]></category>
<author><![CDATA[周晓媛, 何月, 范少瑜, 张引颖]]></author>
<guid><![CDATA[https://journal.healthpolicy.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20200910&flag=1]]></guid><cfi:id>2</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[二级公立医院实行托管模式前后效率比较研究——以广东省某市为例]]></title>
<link><![CDATA[https://journal.healthpolicy.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20200911&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[目的：研究广东省某市取消托管前后上级医疗机构基于医疗质量的运营效率。方法：采用回顾性对照研究，利用投入导向的SBM-Undesirable模型与Malmquist指数模型，基于文献研究所得的投入产出指标，结合医疗质量指标，对上级医疗机构取消托管前后效率进行测量评价。结果：2014年取消对社区卫生服务中心托管后，上级医疗机构的病床周转次数小于托管前水平，平均住院日逐年上升；2012-2016年期间，综合技术效率值分别为0.82、0.86、0.87、0.88、0.83，纯技术效率无显著变化，综合技术效率值的变化与规模效率变化呈相同趋势。全要素生产率指数为1.019、0.966、0.934、0.988。结论：取消托管后，上级医疗机构服务量增幅减小，其效率呈下降趋势；不同医疗机构规模效率存在区域差异。上级医疗机构与社区卫生服务中心应积极响应国家号召，因地制宜构建整合型医疗服务体系，在不同片区精准配置医疗资源，使有限的医疗资源得到充分利用，提高居民健康水平。]]></description>
<pubDate>2020/11/12 17:02:11</pubDate>
<category><![CDATA[卫生经济研究]]></category>
<author><![CDATA[卓丽军, 路伟, 李浩, 初云天, 陶帅, 卢芸芝, 陶红兵]]></author>
<guid><![CDATA[https://journal.healthpolicy.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20200911&flag=1]]></guid><cfi:id>1</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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